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Huellas de GPU revelan chips Blackwell en IA china
Un análisis técnico detectó rastros de chips Blackwell de Nvidia en seis modelos de inteligencia artificial de DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax y Ant Group, según Joho no Todai. No prueba que se violaran los controles de exportación.
Unemployment Labs, fundada por el exinvestigador de OpenAI Will DePue, publicó el 12 de noviembre un método que estima con qué GPU se inicializó un modelo a partir de sus pesos publicados, según Joho no Todai.
Detectó patrones de Blackwell en DeepSeek V4-Flash y V4-Pro, Kimi K3 y K3.1-Pro de Moonshot AI, MiniMax M3 y Ling-3.1-flash de Ant Group; modelos recientes de Alibaba, Zhipu, Tencent, Xiaomi y StepFun muestran patrones de la generación anterior, Hopper.
El método acertó en los 24 casos en que los desarrolladores sí revelaron su hardware, pero no puede determinar dónde se entrenó un modelo ni cómo se compraron los chips.
Un nuevo método para leer las «huellas» que deja el hardware en los modelos de inteligencia artificial encontró rastros de los chips Blackwell de Nvidia, los más avanzados de la compañía, en seis modelos publicados por cuatro organizaciones chinas, informó el medio japonés de análisis tecnológico Joho no Todai. El estudio lo publicó el 12 de noviembre Unemployment Labs, firma fundada por el exinvestigador de OpenAI Will DePue. Según el reporte, DeepSeek V4-Flash y MiniMax M3 muestran patrones de un B200 o B300, y DeepSeek V4-Pro, Kimi K3 y K3.1-Pro de Moonshot AI y Ling-3.1-flash de Ant Group, patrones de sistemas GB200 o GB300.
La técnica aprovecha que, antes de entrenar un modelo, sus miles de millones de parámetros reciben valores iniciales generados en paralelo por la GPU, y que la forma en que se acomodan depende del número de multiprocesadores del chip: 132 en la generación Hopper (H100, H200, H800), 148 en B200 y B300, y 152 en GB200 y GB300. El equipo revisó unos 6 billones de combinaciones y reprodujo resultados en equipos físicos: con un B300 regeneró valores de DeepSeek V4-Flash con correlaciones superiores a 0.99, algo que un H100 no logró. El método coincidió con la información pública en los 24 casos en que los desarrolladores sí revelaron su hardware, como Llama 3.1 de Meta. Las compañías también cambiaron de generación con el tiempo: DeepSeek usó Hopper hasta V3 y pasó a Blackwell con V4, en abril de 2026.
El propio estudio marca sus límites: solo identifica el equipo usado para inicializar los pesos, que puede ser distinto del que entrenó el modelo completo, y no puede determinar la ubicación de los chips ni cómo se adquirieron, por lo que no prueba una violación de los controles de exportación de Estados Unidos. Aun así, ofrece por primera vez una forma verificable de rastrear qué chips están detrás de los modelos chinos más avanzados. La nota completa, con el detalle técnico, puede leerse en Joho no Todai.
La Perspectiva
El hallazgo llega en plena disputa por los chips entre Washington y Pekín, y puede convertirse en una herramienta para reguladores, inversionistas y la propia Nvidia, cuyas ventas a China dependen de esas restricciones. Si se confirma que modelos chinos de punta usan Blackwell, aumentará la presión para endurecer los controles y vigilar las rutas de reventa de chips. Lo que conviene seguir es la reacción de las empresas señaladas y del Departamento de Comercio de Estados Unidos, y si otros equipos reproducen el método.
